AI研发过程中涉及到数据处理、算子开发、模型优化以及边端适配等繁琐工作，也面临着大量和持续的算力的消耗。如何帮助国内数以百万计的AI从业人员去获取灵活弹性的计算资源，加速算法迭代的效率，提升训练以及推理模型的产出，积累包括从数据、模型、代码的沉淀，是商汤乃至众多AI企业所持续关注的共同目标。

方案优势

方案架构

• 面向快速增长的业务算力需求，提供多规格的弹性GPU以及CPU算力服务。
• 面向模型开发过程中的网络需求，提供传输速率可达200Gb每秒的高性能网络服务。
• 面向模型训练过程的存储需求，提供针对模型开发过程定向优化的存储服务。
• 面向全链路的数据管理，提供丰富的数据集管理功能、自动化的标注工具、智能化的数据标签。
• 面向大规模分布式训练，提供自研的深度学习训练框架，满足高性能分布式并行训练需求。
• 面向异构后端设备部署，提供统一部署框架，适配异构芯片，简化部署过程。
• 面向开发过程可视化监测，提供模型训练、模型部署、模型评测等全链路的可视化开发支持。